domingo, 26 de julho de 2020

O QUE DEVE DEFINIR UMA MORTE POR COVID-19? A FALTA DE CONFIABILIDADE DOS DADOS É TOTAL!

POR: Dr.JOHN LOANNIDIS
(professor de medicina e epidemiologista na Universidade de Stanford)


Na quinta-feira  (23/07) um oficial de saúde da Flórida disse a uma emissora de notícias local que um jovem que foi listado como vítima do COVID-19 não tinha condições subjacentes. A resposta surpreendeu os repórteres: "Ele morreu em um acidente de moto", esclareceu o oficial de saúde: “Você poderia argumentar ter sido o COVID-19 que o causou um acidente”... Afinal o condutor poderia estar guiando a moto sem condições plenas de dirigibilidade por conta da doença. A anedota de um caso real é um exemplo ridículo de uma verdadeira manipulação de dados na Flórida, apontada agora como epicentro da pandemia nos EUA. Mas afinal como definir uma morte causada  por Covid?  

Embora a questão seja importante, esse incidente pode ser apenas a ponta do iceberg em relação à falta de confiabilidade dos dados do COVID-19. Em junho, uma estação de rádio pública em Miami divulgou o que logo se tornou uma história nacional. Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) dos EUA estavam manipulando dados com testes de anticorpos e vírus, obscurecendo os principais indicadores que os legisladores usam para determinar se devem reabrir suas respectivas economias. A história foi logo contada pela mídia, que confirmou a versão com um epidemiologista responsável pelo condado que condenou esta prática: "Relatar a sorologia e os testes virais na mesma categoria não é apropriado, pois esses dois tipos de testes são muito diferentes e nos dizem coisas diferentes", afirmou Jennifer Nuzzo, do Centro de Segurança da Saúde Johns Hopkins.

 A denúncia logo seguiu com um artigo que explicava que a agência(CDC)estava pintando uma imagem imprecisa do estado da pandemia. A prática, disseram os escritores, dificultava dizer se mais pessoas estavam realmente doentes ou se apenas adquiriram anticorpos ao combater o vírus.“Como o CDC cometeu esse erro?  Isso é uma bagunça ”, disse Ashish Jha, professor e diretor do Instituto de Saúde Global de Harvard. De certa forma, a "bagunça" não foi surpresa.  Duas semanas antes, a Dra. Deborah Leah Birx, coordenadora de resposta da força-tarefa da Casa Branca, invadiu a agência em uma reunião, dizendo "não há nada no CDC em que eu possa confiar". As preocupações de Birx sobre os dados do CDC não aliviam as preocupações de manipulação de dados.O New York Times especulou que talvez a agência tenha tentado "aumentar os números de testes para fins políticos". The Texas Observer se perguntou se o estado estava "inflando seus números de testes COVID incluindo testes de anticorpos".

Os números de testes dispararam, mas também os números de casos;  o surto no final de junho e durante todo o mês de julho gerou novos temores de uma segunda onda, mais bloqueios e mais acusações de que os EUA estavam estragando a pandemia. O aumento foi resultado de um aumento nos testes, incluindo testes de anticorpos, além do ressurgimento do vírus em algumas novas regiões. As tensões entre a Casa Branca e sua própria agência aumentaram na semana passada, quando o governo Trump retirou o CDC de seu papel na coleta de dados sobre as hospitalizações do COVID-19. Trancar as pessoas sem conhecer o risco de mortalidade do COVID-19 pode ter graves consequências sanitárias, sociais e financeiras que podem ser totalmente irracionais do ponto de vista da ciência da infectologia. É como um elefante sendo atacado por um gato doméstico. Estressado e tentando evitar o gato, o elefante acidentalmente pula de um penhasco e morre, então poderíamos concluir que gatos tem a capacidade letal de matar elefantes.

Os modelos nos quais os bloqueios foram iniciados já se mostraram astronomicamente errados.Todos os dias, parece que há outra história sobre relatos de falhas ou confusões.Na última terça-feira, foi um laboratório em Connecticut, onde os pesquisadores disseram ter descoberto uma falha no sistema de testes do vírus. A falha resultou em 90 pessoas recebendo falsos positivos. Pode não parecer muito, mas os pesquisadores disseram que o teste é usado por laboratórios em toda a América. Alguns dias antes, foi anunciado que o Texas havia removido 3.484 casos de sua contagem positiva de casos Covid-19 porque o Departamento de Saúde de San Antonio estava relatando casos "prováveis". Nenhuma das pessoas realmente deu positivo para COVID-19.Não sabemos quantos casos novos são casos prováveis ​​e não positivos, mas sabemos que são muitos. Isso ocorre porque, em maio, o CDC alterou seus relatórios para incluir pessoas que não haviam testado positivo para o vírus, mas que poderiam ter. Os critérios do CDC para o que qualifica como um caso provável são mais do que um pouco confusos. Como observou a Associated Press, a mudança foi feita com o entendimento de que "as mortes podem saltar em breve porque as autoridades federais de saúde agora contarão doenças que não são confirmadas por testes de laboratório". O COVID-19 está longe de ser o vírus mais mortal da história moderna, mas tem sido o mais decisivo para humanidade, tem implantado através do pânico uma nova forma de viver.

Ninguém sabe a verdadeira contagem, de infectados e mortos, está claro. Mas a única coisa que esquerda parece  concordar é a lição que continuamos ouvindo  "confie nos especialistas". “Siga a ciência.  Escute os especialistas. Faça o que eles mandarem ”, disse Joe Biden em junho, como representante do novo farol iluminista da humanidade. Em que ponto chegamos! Enquanto isso os “especialistas” não podem concordar com seus próprios números ou mesmo responder com clareza se um homem que morreu em um acidente de motocicleta enquanto infectado deve ser rotulado como uma morte COVID-19, ou não...